PyCharm 设置虚拟开发环境

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设置python的虚拟开发环境, 项目资源独立化.

概述

介绍了python的虚拟开发环境的建立和配置.
用于独立各个项目的依赖库, 便于后续维护和更新, 并能最小化可执行文件的大小.

PyCharm 新建工程

新建工程界面: PyCharm内, File->New Project..., 打开后如下图:
- 下图红色1处为工程目录, 指定为 XXX\code
- 下图红色2处为虚拟环境目录, 指定为 XXX\venv

Create Project

这样, 会在项目的XXX根目录下, 自动生成 code 和 venv 两个文件夹.
再手动放入 .gitignore, 并新建一下 exe 文件夹.
目录结构为:

  • XXX 项目根目录
    • code python 代码
    • exe 可执行文件, 历史release版本
    • venv 该项目的虚拟环境
    • .gitignore git版本管理使用, 建议加入 exe/, 去除exe文件夹的同步.

命令行建立venv环境

PyCharm新建工程可以直接建立python的虚拟工作环境, 因此可以跳过此步骤.
写在这里仅供不时之需.

  • 在工程根目录XXX下, 打开终端
  • python -m venv .\venv 在venv文件夹下, 创建虚拟环境.
    • 多版本python的话, 建议用指定路径, 如 D:\Program\Python\Python38-32\python -m venv .\venv
    • 若使用改了名的python指令, 会报错: Error: [WinError 2] The system cannot find the file specified
    • 如 python2 -m venv .\venv 或 python3 -m venv .\venv 则报上述错.
  • 自动建立的venv\Scripts下 会有activate.bat, pip.exe, python.exe 几个常用指令
  • 测试虚拟环境
    • .\venv\Scripts\activate 启用虚拟环境, 命令行之前会有(venv) 字样表示成功.
    • python --version 检查虚拟环境使用的python版本.
    • pip list 查看虚拟环境中的库.

PyCharm 在指定的venv下安装库

  • PyCharm内, File->Settings, 弹出Settings界面. 左边选择Project:code->Python Interpreter
  • PyCharm内, 重命名虚拟环境.
    • 下图红色1处, 点击后, 选择Show All..., 会打开虚拟环境管理界面.
    • 下图红色3处, 先选中这次创建的虚拟环境, 默认名称就是 Python 3.x (venv), 然后点击修改按钮.
    • 建议将 Python 3.x (venv) 改名为 Python 3.x (XXX), XXX为工程名, 即根目录名.
    • 这样可以避免下次使用PyCharm建立虚拟环境时重名.
  • 以pyinstaller为例, 添加库.
    • 下图红色2, 加号. 弹出库管理界面.
    • 下图红色4处, 输入关键字 pyinstaller, 然后选中需要安装的库
    • 下图红色5处, 勾选指定版本, 譬如 4.7
    • 下方点击 Install Package, 等待完成即可.
  • 这样, 安装其它库类推, 需要特殊版本的依赖也很容易修改, 且不会影响其它项目.

setting

change name

add package

使用 pyinstaller 进行编译

  • 在 XXX\code 文件下准备好编译时要用的 xxx.ico 和 version.txt 文件.
  • 基于 XXX\code 文件夹, 打开终端.
  • 启用python虚拟环境
    • ..\venv\Scripts\activate
    • 成功后, 命令行目录的最前面会增加 (venv)字样
  • 检查pyinstaller 版本
    • ..\venv\Scripts\python.exe ..\venv\Scripts\pyinstaller.exe -v
    • 安装的是4.7, 所以返回值应该是4.7
  • 执行编译
    • ..\venv\Scripts\python.exe ..\venv\Scripts\pyinstaller.exe --icon=xxx.ico --version-file=version.txt --name XXX main.py
    • 如有需要, 可以加入 --windowed 和 --onefile. 前者表示有UI界面, 后者表示生成为单一的可执行文件.
  • debug purpose, 查看详细的编译信息, 用于排查
    • ..\venv\Scripts\python.exe ..\venv\Scripts\pyinstaller.exe -d all --clean main.py
  • 参考资料:

原创于 DRA&PHO